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UVA 11582 巨大数的斐波那契数列 (大数取模，幂取模，模的计算方
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-24 热度：155
Problem F: Colossal Fibonacci Numbers! The?i'th Fibonacci number?f?(i)?is recursively defined in the following way: f?(0) = 0?and?f?(1) = 1 f?(i+2) = f?(i+1) + f?(i)??for every?i?≥?0 Your task is to compute some values of this sequence.[详细]
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【1】文本挖掘的主要概念
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-24 热度：138
转自 NLP论坛 http://www.threedweb.cn/thread-1281-1-1.html 什么是文本挖掘 文本挖掘可以广义地定义知识密集的处理过程，其中用户使用一套分析工具与文档集合动态（随着时间的推移）交互。在类似于数据挖掘的方式，文本挖掘旨在通过识别令人感兴趣的模式[详细]
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【3】 文本挖掘方法论
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-24 热度：123
副标题#e# 转自 NLP论坛 http://www.threedweb.cn/thread-1284-1-1.html http://www.threedweb.cn/thread-1285-1-1.html http://www.threedweb.cn/thread-1286-1-1.html 文本挖掘流程 第1阶段：确定研究目的 像任何其他项目一样，文本挖掘的研究开始于研究[详细]
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【4】构建基于scikit-learn的文本挖掘学习系统
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-24 热度：88
转自 NLP论坛 http://www.threedweb.cn/thread-1293-1-1.html 配置开发环境 构建基于scikit-learn的文本挖掘学习系统 1. 下载和安装 python-2.7.8 for win322. 下载和安装 numpy-1.9.0-win32-superpack-python2.73. 下载和安装 scipy-0.14.0-win32-superpa[详细]
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大数的四则运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-24 热度：168
项目名称：《大数的四则运算》 ? 开发环境：windows、vs2013 ? 开发技术：string、c++? ? 项目描述： ● 大数计算的底层采用string存储，将整形数据转换成字符串进行存储和运算? ● 运算的加减采用逐位加减，设置标记位，标记每一次加减的进位与借位，每[详细]
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未来的信息化，就是挖掘企业数据、提升战略决策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-24 热度：184
企业的发展，离不开信息化的支撑。 不少企业在推进信息化进程过程中，会遇到这样的问题：开发效率低；业务需求多样且紧迫、系统多，开发人员学习困难。久而久之就会形成企业的信息数据壁垒，领导不能及时查看企业运营状况。 那么该如何解决这类问题呢? 这[详细]
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都想搞个大数据 挖掘更多创造数据的渠道更重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-24 热度：193
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 现在大[详细]
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日均请求量百亿级数据处理平台的容器云实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：71
from:?http://geek.csdn.net/news/detail/97887 声明：本文为CSDN原创投稿文章，未经许可，禁止任何形式的转载。? 作者：袁晓沛，目前在七牛云的主要工作是基于容器平台构建分布式应用，借助容器的优势，实现大规模分布式应用的自动化运维以及高可用，以Pa[详细]
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关联规则挖掘——Apriori算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：127
前言 大二的时候，一个老师为了勾起我们对数据挖掘的兴趣，老是问我们这个问题：你们知道超市为什么要把啤酒跟尿布放在一起吗？但是从来没告诉我们答案。现在，很多人都听过这个问题，觉得很平常，但是那时的我真觉得挺神奇的。直到后来，了解了关联规则挖[详细]
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HHUOJ 1003 数字整除（模拟大数整除）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：138
1003: 数字整除 时间限制: 1 Sec??内存限制: 128 MB 提交: 10??解决: 7 题目描述 定理：把一个至少两位的正整数的个位数字去掉，再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时，原数也是17的倍数 。 例如，34是17的倍数，因为3-20=-17是17的倍数[详细]
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【R语言数据处理】一步一步来分析数据之不知哪位收集的淘宝推荐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：172
文件名：淘宝最全年货大促特价整理 数据我先传百度云了，分享一下，你们看了就知道是什么样子的了，我改了一下名字，文件名：tbtj.xls 360云盘：https://yunpan.cn/cMTiN2Lyk5MpK 访问密码 d2cc 百度云：http://pan.baidu.com/s/1hsBHuGO 我们先来看下里面[详细]
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简单粗暴的“大数据“解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：90
这里说“大数据”确实有点哗众取宠，但确确实实是解决一些大数据量的情况。比如常用的布隆过滤器(BloomFilter)、常用的文本相似比较算法SimHash等，这里介绍的都是看上去是简单粗暴的方法，但当你深入了解后你就会发现什么叫简约而不简单，掌握这些常用的[详细]
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互联网金融之量化投资深度文本挖掘——附源码文档
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：126
副标题#e# ?? 【重！磅！干！货[详细]
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开源大数据查询分析引擎现状
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：112
文|叶蓬 【按：此文是与我的《基于大数据分析的安全管理平台技术研究及应用》同期发表在内刊上的我的同事们的作品，转载于此。这些基础性的研究和测试对比分析，对于我们的BDSA技术路线选定大有帮助。】 引言 大数据查询分析是云计算中核心问题之一，自从G[详细]
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LightOJ1282 Leading and Trailing 大数取首尾
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：138
任何一个数都可以转换为10^k，k是一个小数，k的整数部分决定了这个数的位数，小数部分决定了每一位的值，根据此可以快速找到前三位。 通过快速幂取模可以快速找到后三位。 题目链接：http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/26992 #pragma comment(linker,[详细]
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数据处理之——data.table
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：181
data.table简介 关于 R 中的数据处理，我们接着介绍 data.table 包。上期我们介绍的 dplyr 有类似于sql的一套数据处理的语法，而 data.table 则有着它自己的一套语法，它能处理几乎所有 dplyr 可以处理的数据，而且代码量更少，效率更高，特别是在处理大至[详细]
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如何计算文档相似性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：90
最近课题需要，整理一下文档相似性的一些研究，主要是参考知乎上面的回答和52nlp的相关文章。以备后期综述使用。具体还需要好好细读链接。 主要思路 01/one hot representation，BOW+tf-idf+LSI/LDA体系. docsim方法：gensim包，使用corpora.Dictionary(te[详细]
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在「不稀缺」的商业世界，如何挖掘稀缺的资源？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：79
要生存壮大，就要找到新的稀缺资源， 并且想尽办法掌握在自己手中。 文 | 曲凯 编者按：本文来源42章经（ID：MyFortyTwo），一家生产原创优质内容的科技媒体，誓同有趣、有料、有企图心的灵魂共成长。 “Technology increases access to what is scarce.[详细]
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新闻中文本地域信息标签的抽取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：122
这里主要是基于规则的新闻地域提取方法，这里简要记录一下思路。 首先我们拥有了地域信息数据库，并且标注了省市的layer层信息。主要思路是利用nlp库，分词得到标有地名属性词，在于地域数据库匹配。 第一步，提取正文分词得到标注为地名的词语。 第二步，[详细]
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视音频数据处理入门：H.264视频码流解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：145
===================================================== 视音频数据处理入门系列文章： 视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理 视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理 视音频数据处理入门：H.264视频码流解析 视音频数据处理入门：AAC音频码流解析[详细]
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序列模式挖掘——GSP算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：169
序列模式挖掘的基本概念 项目全集I、项集X和事务集合T的概念和文章关联规则挖掘——Apriori算法 中定义的一致。一个序列(Sequence)是一个有序的项集列表，这个有序通常是指时间有序。我们将序列s表示为： a1a2...ar 其中， ai 是一个项集，也称为s的一个元[详细]
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科普丨五个角度浅析大数据与BI的区别，教你迅速把握大数据的精髓
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：149
作者：咨行天下 BI(Business Intelligence)，中文翻译是商务智能，是一套完整的解决方案，用来将组织中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助组织做出明智的业务经营决策。 大数据(Big Data)是从收集的海量数据中，通过算法将[详细]
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干货丨企业级大数据知识图谱产品的构建及应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：191
副标题#e# 报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 导读： 大数据，一个现今人人都在讨论的火爆话[详细]
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FP-growth算法挖掘频繁项集
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：113
概述 FP-growth算法基于Apriori构建，但在完成相同任务时采用了一些不同的技术。这里的任务是将数据集存储在一个特定的称作FP树的结构之后发现频繁项集或者频繁项对，即常在一块出现的元素项的集合FP树。这种做法使得算法的执行速度要快于Apriori，通常性[详细]
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麦肯锡报告：让高管了解大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：98
副标题#e# 原标题：Mobilizing your C-suite for big-data analytics 作者：Brad Brown,David Court,and Paul Willmott 编译：谢润超，工业和信息化部国际经济技术合作中心 来源：中国经济网 导读 现在，数据分析的力量正深刻影响着商业格局。大数据对公司[详细]
