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突破 Pytorch 核心点，自动求导 ！！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
关于pytorch中的自动求导操作，介绍有关pytorch自动求导的概念. 自动求导是深度学习框架中的一项重要功能，它允许机器学习模型自动计算梯度，进而进行参数更新和优化。 PyTorch是[详细]
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AI发展下服务器的选择非常重要
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在AI发展下，服务器的选择非常重要。以下是一些选择服务器时需要考虑的因素： 1. 计算能力：AI需要大量的计算资源来进行训练和推理。因此，选择具有强大计算能力的服务器是至关重要的[详细]
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生成式AI去年爆火，但美国IT行业就业岗位仅增长700个
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
根据咨询公司Janco Associates的研究，美国信息技术行业在2023年仅增加了700个工作岗位，与2022年增加的26.7万个工作岗位相比，增长速度大幅放缓。虽然人工智能和聊天技术引起了企业的浓[详细]
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何为交互感知？全面回顾自动驾驶中的社会交互动态模型与决策前沿！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
写在前面&笔者的个人理解 交互感知自动驾驶(IAAD)是一个迅速发展的研究领域，专注于开发能够与人类道路使用者安全、高效交互的自动驾驶车辆。这是一项具有挑战性的任务，因为它要求自[详细]
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SparseOcc：全稀疏3D全景占用预测（语义+实例双任务）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
这篇论文的出发点是什么? 占用预测在自动驾驶领域发挥着关键作用。先前的方法通常构建密集的3D Volume，忽略了场景的固有稀疏性，这导致了高计算成本。此外，这些方法仅限于语义占用[详细]
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2024年大数据行业预测（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
进入2024年，大数据行业具有显著的惯性。下面我们就来看看，供应商生态系统中各位专家们的意见，以获取他们对未来可能发生的事情的见解、反思和预测。 分析 随着全渠道商务的发展[详细]
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构建优秀LLM应用的四大要点，你找到哪点？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
这些建议可提高LLM应用的准确率，还包含如何选择合适LLM的注意事项。 译自4 Key Tips for Building Better LLM-Powered Apps，作者 Adrien Treuille 是 Snowflake 的产品管理总监和 [详细]
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奥特曼：我被开除又回来很痛苦 但对OpenAI是好事
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
1月8日消息，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)接受《时代》杂志主编采访时，谈到去年年底公司和他个人经历的巨变。奥特曼表示，这次经历虽然非常痛苦，但却强化了整个组[详细]
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2024年“绝不会发生”的五个技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
每年这个时候，世界各地的分析师都会忙着为即将到来的技术趋势做出年度预测。虽然这样的预测很有价值，但我认为稍微改变一下会更有趣。为此，我列出了一份反预测清单，对2024年不会发生[详细]
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【首发】大数据时代的人力资源管理：员工招聘培训与绩效评估
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
随着大数据时代的到来，企业人力资源管理面临着前所未有的挑战和机遇。大数据为人力资源管理提供了丰富的信息资源和强大的技术支持，使得企业在员工招聘、培训和绩效评估等方面实现了创[详细]
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【首发】探讨大数据在影视娱乐产业的影响与变革（二）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
二、大数据对影视制作的影响 1.拍摄阶段的变革：大数据分析可以帮助影视制作团队更好地了解观众喜好，从而在拍摄阶段就对剧情、角色、场景等进行调整。通过分析观众对不同类型影片的[详细]
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大数据如何实时拯救生命：车联网的数据分析有助预防交通事故
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在车联网的数据分析中需要注意什么?接近实时的数据分析平台和实际的实时分析数据平台有什么区别? 译者 | 李睿 审校 | 重楼 车联网(IoV)是汽车行业与物联网相结合的产物。预计车[详细]
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独立站访问量破十万大关，易点天下KreadoAI加码下的假发出海赛道原来可以这么玩？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
独立站访问量破十万大关，易点天下KreadoAI加码下的假发出海赛道原来可以这么玩? 近年来，作为炙手可热的出海热门赛道，假发行业在国际市场异军突起。据Statista相关数据显示，2023年[详细]
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走近Kafka：大数据领域的不败王者
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
本文介绍了 Kafka 以其高速、高性能、高可靠性和高可用性在大数据领域中占据重要地位。 一、引言 1.背景 和 RabbitMQ 类似，Kafka(全称 Apache Kafka)是一个分布式发布-订阅消[详细]
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咨询公司的数据分析模型有多高大上？带你涨涨姿势！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
所谓分析模型和方法，都是有特定的使用背景、使用目的、使用效果的。而且并不是所有的分析方法，都是冲着“精准”去的。能快速、省事的解决问题，才是最终目的。 做数据分[详细]
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Hudi 在 vivo 湖仓一体的落地实践
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在增效降本的大背景下，vivo大数据基础团队引入Hudi组件为公司业务部门湖仓加速的场景进行赋能。主要应用在流批同源、实时链路优化及宽表拼接等业务场景。 一、Hudi 基础能力及相关概[详细]
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欧盟《数据法案》正式通过，将对行业有何影响？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
该法律预计将于 2025 年 7 月底生效。对于制造、供应和处理智能设备相关数据的公司的全面影响仍不清楚。在该法律生效之前的过渡期间，企业收集和存储互联产品数据的方式将需要进行特殊改[详细]
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人货匹配模型没搞懂？互联网行业都在讨论它
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
所谓电子商务，还是商务，本质上运作的逻辑是一样的。不同的是，互联网上用户行为能留下充分的数据记录，因此能进行相对准确的分析。再也不用像传统门店那样，靠研究人员现场肉眼观察消[详细]
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RocketMQ中各类重复消费的原理浅析
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
本文将通过RocketMQ作为例子，来扒一扒什么情况下会导致重复消费。 Labs 导读 随着大数据和云计算时代的到来，我国的各个产业每天都在产生不可估计的数据，以及对数据的各式各样的[详细]
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为什么非侵入性数据治理是优秀方法
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
Seiner花了20年的时间研究数据治理。作为Kik Consulting的总裁和负责人，他与公司合作解决他们的治理问题，并实施他的非侵入性数据治理框架。 使用数据、高级分析或AI的公司需要数据[详细]
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想要解决数据治理的难题吗?首先，摒弃无稽之谈
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
我可以在电子邮件中处理的胡言乱语是有限度的，上周，一份SubStack时事通讯大胆宣布，“揭开复杂性：理解数据治理程序失败的原因”，这一限制被打破了。 我可以在电子邮件[详细]
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2024年非结构化数据管理将以四种方式发生变化
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
随着我们进入2024年，公司将需要创新并更智能地使用AI。数据存储和备份至少占IT预算的30%。我们下面的预测集中在优化AI和云技术的数据管理组件上，随着GenAI开启最终用户生产力和技术熟[详细]
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大数据分析领域的职业机会
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
大数据科学家在利用Python和R等编程语言以及应用自然语言处理和预测建模等学科方面发挥着关键作用，专业人士从海量数据集中提取洞察力，支持数据驱动的决策并预测组织成功的未来结果。 [详细]
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聚焦数据，探索分布式数据库与湖仓一体的前沿应用
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
近期，51CTO举办了两场技术直播活动，围绕数据库前沿趋势和实践应用，分别以“分布式数据库应用与挑战”和“湖仓一体的技术实践”为主题，邀请了51CTO学堂金牌讲师[详细]
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云服务器是高效灵活的选择
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
云服务器，是一种基于云计算技术的虚拟化计算资源，具备强大的处理能力和可伸缩性。它允许用户按需获取和配置计算资源，包括CPU、内存、硬盘等，并可以实时扩展或缩减这些资源以适应业务[详细]
