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而c_id=81 and score=84 的结果是897，即这两个字段联合起来的区分度是比较高的，因此建立联合索引查询效率将会更高，从另外一个角度看，该表的数据是300w，以后会更多，就索引存储而言，都是不小的数目，随着数据量的增加，索引就不能全部加载到内存，而是要从磁盘去读取，这样索引的个数越多，读磁盘的开销就越大，因此根据具体业务情况建立多列的联合索引是必要的，那么我们来试试吧。
- alter table SC drop index sc_c_id_index;
- alter table SC drop index sc_score_index;
- create index sc_c_id_score_index on SC(c_id,score);
执行上述查询语句
消耗时间为：0.007s
这个速度还是可以接受的
执行计划：
该语句的优化暂时告一段落
总结：
- mysql嵌套子查询效率确实比较低
- 可以将其优化成连接查询
- 连接表时，可以先用where条件对表进行过滤，然后做表连接
（虽然mysql会对连表语句做优化）
- 建立合适的索引，必要时建立多列联合索引
- 学会分析sql执行计划，mysql会对sql进行优化，所以分析执行计划很重要
索引优化
上面讲到子查询的优化，以及如何建立索引，而且在多个字段索引时，分别对字段建立了单个索引
后面发现其实建立联合索引效率会更高，尤其是在数据量较大，单个列区分度不高的情况下。
单列索引
查询语句如下：
- select * from user_test_copy where sex = 2 and type = 2 and age = 10
索引：
- CREATE index user_test_index_sex on user_test_copy(sex);
- CREATE index user_test_index_type on user_test_copy(type);
- CREATE index user_test_index_age on user_test_copy(age);
分别对sex,type,age字段做了索引，数据量为300w
查询时间：0.415s
执行计划：
发现type=index_merge
这是mysql对多个单列索引的优化，对结果集采用intersect并集操作
多列索引
我们可以在这3个列上建立多列索引，将表copy一份以便做测试
- create index user_test_index_sex_type_age on user_test(sex,type,age);
查询语句：
- select * from user_test where sex = 2 and type = 2 and age = 10
执行时间：0.032s
快了10多倍，且多列索引的区分度越高，提高的速度也越多
执行计划：
最左前缀
多列索引还有最左前缀的特性：
都会使用到索引，即索引的第一个字段sex要出现在where条件中
执行一下语句：
- select * from user_test where sex = 2
- select * from user_test where sex = 2 and type = 2
- select * from user_test where sex = 2 and age = 10
索引覆盖
就是查询的列都建立了索引，这样在获取结果集的时候不用再去磁盘获取其它列的数据，直接返回索引数据即可
如：
- select sex,type,age from user_test where sex = 2 and type = 2 and age = 10
执行时间：0.003s
要比取所有字段快的多
排序
- select * from user_test where sex = 2 and type = 2 ORDER BY user_name
时间：0.139s
在排序字段上建立索引会提高排序的效率
- create index user_name_index on user_test(user_name)
（编辑：成都站长网）
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