六个步骤，封装你喜爱的Python代码包

首先，导入setuptools。这是一个非常有用代码包，可轻松对Python包进行发行，即使它不包括在标准库中(类似的distutils是比不了的)，它仍然是当今Python包发行的标准，应该牢记于心。本文只使用了setuptools包中的两个函数:setup和find_packagges。

在导入setuptools之后，调用setup()函数之前，只需将README.md 文件的内容读入到全局变量 README中即可。

然后只需通过以下变量调用setuptools.setup() 函数即可:

• author:输入姓名。
• author_email:输入邮箱。
• name:代码包的名称，在本例中为“chocobo”。
• license:在本例中为字符串“MIT”，或选择其他许可证。
• description:代码包的简短介绍，控制在一行以内。例如：“chocobo代码包是制作美味chocobo的食谱”
• version:表示封装的当前版本的字符串。笔者在之后的文章中会介绍更简洁的处理方法，但是目前，只需要在想要发布新版本时手动增加一个数字就可以了。通常的做法是将版本号前加入字母V，因此v1是第一个版本的版本字符串，但笔者建议将v0.0.1 视为等效版本字符串并使用此格式。后文将详细介绍这种做法的意义。
• long_description:表示README的内容。该部分是代码包的详细描述。也就是该页面PyPI的内容(示例：https://pypi.org/project/pdpipe/)。
• url:可链接到代码包的主页。如果读者没有专用的站点，那么存储库的URL是一个不错的选择。
• packages: 又一次提到了setuptools!根据命令，这个参数获取要生成和发行/安装的所有代码包的名称数组。从技术上讲，可以直接使用[“chocobo”]这个名字，但是最好是将其通用化，并使用setuptools 函数，它能处理更复杂的包和存储库结构。有两个可选参数可以作为输入数据，where 和exclude，但在这里忽略不计。作为结果，where可链接至安装文件所在的目录，包括所有子目录，一般来说这样已经足够了。
• python_requires: 如果你的电脑支持Python的所有版本，就不必顾及此参数。如果不能，应该选择一个适当的值。从技术上讲，笔者不赞成使用未经测试的版本，但保险期间目前我们可以进行适当的假设：

(1) 如果读者正在使用Python2，特别是Python2.7版本，可以得出以下两点结论：(a)你独树一帜，十分优秀(b)你的电脑配置只需支持Python2.7即可，所以可以使用“>=2.7”这个字符来编辑这个参数。另外，时代在进步，试试Python3吧。

(2) 如果读者使用的是Python3，那么任何Python版本都大于或等于用来开发代码包的版本。以此类推，如果使用的是Python3.5，那么应该设置成“>=3.5”。

• install_requires: 此处列出的是所有非标准库代码包的使用前提。例如，如果chocobo 需要requests和 pytz 才能运行的话，那么该参数应设置为:[“ requests”，“pytz”]。
• classifiers: 连同其他成千上万个代码包一起，你的代码包也会很快PyPI上线。为了进行区分，作者可以向PyPI提供一个列表，列出trove分类器来对每个版本进行分类，描述其用途、支持的系统和开发进度。然后，社区成员可以使用这些标准化的分类器，根据自己的需求来查找项目(尽管不确定谁会进行这项操作)。

这里有所有可能用到的分类器：https://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=list_classifiers

（编辑：成都站长网）

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