R语言数据处理方法~小结
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文章目录 1. R自带函数 2. reshape2数据重构 3. dplyr 4. tidyr 5. 字符串处理 1. R自带函数 1.1 转置 使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置，对于数据框，行名将变成变量（列）名。
数列array进行维度转换 aperm 1.2 整合数据aggregate 在R中使用一个或多个by变量和一个预先定义好的函数来折叠（collapse）数据。调用格式为：
1.3 apply待整理 1.4 union和intersect
纵向合并数据通常用于向数据框中添加观测。 (1)rbind() ：纵向合并两个数据框（数据集） (2)cbind() ：横向合并两个数据框（数据集） 注：两个数据框行（列）数必须相同。如果x中拥有y中没有的变量，在合并它们之前需做以下处理： (1)删除dataframeA中的多余变量； (2)在dataframeB中创建追加的变量并将其值设为NA(缺失)。
merge效果同dplyr的join，join的效力更高。 (1)inner_join 等价于 merge(all=F) (2)left_join 等价于 merge(all.x=T,all.y=F) (3)right_join 等价于 merge(all.x=F,all.y=T) (4)full_join 等价于 merge(all=T)
unique 函数可以去掉向量、数据框或类似数列的数据中重复的元素。
首先将数据“融合”（melt），以使每一行都是一个唯一的标识符-变量组合。然后将数据“重铸”（cast），可以使用任何函数对数据进行整合成想要的任何形状。 注：reshape包的重铸函数为cast()，reshape2包的重铸函数为dcast()和acast()
数据集的融合是将它重构为这样一种格式：每个测量变量独占一行，行中带有要唯一确定这个测量所需的标识符变量。
Use?acast?or?dcast?depending on whether you want vector/matrix/array output or data frame output. Data frames can have at most two dimensions. 1.dcast——返回的结果是一个数据框 2.acast——返回的结果可以是向量、矩阵或者数组 调用格式为：
接受的公式形如：
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