那些年，腾讯走过的运营路
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有人负责新进，有人负责留存，必然有人负责流失。对于这部分用户，重点是做触达和挽回的工作。比如流失用户，会给他发消息提醒付费。另外我们会做用户调研和用户分析，去看用户流失的原因。是因为换装频率逐步下降导致的流失，还是对我们的产品功能不满而流失。分析出什么样的的用户容易流失，就可以有针对性的改进来提升用户满意度，尽可能减少这部分的用户流失。 通过合理分工，对人群精细化营销，能够极大地提升团队的运营效率和效果。 四.数据运营-收入波动分析的故事这个故事来源于QQ手游。作为收入产品的运营，监控收入是最常规的工作之一。收入的大幅度波动都要找原因，看很多数据，查阅很多报表进行分析。 这些数据每次分析下来差不多就是一个多小时。虽然分析的思路很固定，但不同的报表分析数据很花费时间。所以我们做了一个自动化的监控体系，把常用报表之间的数据做比较，分析游戏收入的波动情况，以及游戏的新进留存的情况。数据有了监控以后，还做了相应告警机制，如果超过正常波动范围，系统会自动发邮件通知是什么数据波动异常。这样每天收入波动的情况能够灵活掌握，数据分析的效率也大大提高。那节省下来的时间可以做很多有意义的事情，比如多去跟合作团队去聊一聊，在数据上怎么支持他们。或者做一些更深入的数据分析，优化产品，力争对收入增长有更大促进力。 作为运营或者偏数据分析类的运营，会经常地收到临时性的分析需求，需要单独设计一些分析方案。做一遍两遍三遍之后，会发现某些需求比较常见，此时可以把分析类似需求的核心方法和思路整理出来，使用一些电子化的方式，让开发团队帮你做自动化的分析，监控或告警。 这样能够让你更快速地完成分析工作，提升工作效率。核心的思想是自动化。减少我们在重复工作上浪费的时间，多做有创造性的工作。作为运营，效率的逐步提升就为你留下宝贵的时间和精力，可以做更多的运营活动或者思考，或者与用户互动。 总结下来希望大家能够在运营中意识到四个点。
1、如何有效地避免用户流失？把这个问题转化一下，如何把用户留下来。首先用户为什么使用你的产品？大家要理清楚自己产品最大的优势并且把这个产品优势不断放大，提升产品黏性。 马斯洛的需求模型里，只满足低层次需求的确很容易流失，如果满足高层次需求则更好。其次要做好用户分析，知道用户为什么流失，并且针对这些用户流失的原因去有针对性有策略性的改进。第三是很多用户的流失可能是不经意的，因为用户每天受到的诱惑非常多。除了做好自己的产品，让用户体验更好之外，我们还要做好用户的触达，在用户要流失或者长时间不来的时候，通过一些方式让用户想起你并再一次体验你的产品。如果你能够做到精细化运营知道他以前最喜欢什么东西，打动他召回他的效率是非常高的。 2、核心用户提出的问题，技术方面没有马上支持，运营该怎么办？（编辑：成都站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
