Jerry Kaplan：坚信人工智能会让未来更加光明

那么我们也看到了一系列的新的不同的应用，是和人工智能息息相关，但是非常重要的一点，我们也需要了解这些推动人工智慧发展的核心技术，他们其实背后有很多的共同，可以说所有的和 AI 有关的运用，无论是自动驾驶汽车，还是对于整个产品推荐的引擎，包括其他的，是防止我们来受到网络攻击的网络安全算法和技术，其实得是代表着数据的收集，那有的时候，这些数据是来自传统的数据库，这些传统的数据库有很多的交易，可能有很多的记录。那有的时候，这些数据或者数据的洪流是来自实时的像摄象头，像麦克风或者是物联网这样的设备终端，在这里，机器学习对于在座的各位业界人士，商界人士意味着什么？

这是取决于你所在的细分产业，我在这里也想要给大家选择几个例子，或者几个业务，因为人工智能通过机器学习有很广泛的运用，我给大家选择其中几个。首先是非常显而易见的，也就是代表着新一代的机器人，它能够在有人存在的空间当中，配合人类协同工作，安全工作，他们其实在工厂当中已经开始得到了使用，做一些比较重复的，比较简单的操作，之所以这样，是因为我们现在大部分的机器人它对于环境的感知能力是有限的，他没有办法做出很强的适应能力，因此他只能在一些管控严密的环境下，但是随着人工智能的引入，我们现在能够给到机器人有一个相当于人的眼和耳，它能够有很强的感知能力，并且和周围的环境做出相互的作用和反应，甚至像一些人和动物做出反应一样，这些新一代的柔性机器人有能力在真实世界环境当中和人一起协同操作，因为他们有很强的自适应能力，对于周围的环境有很强的自适应和反应能力。包括制造业，施工业，交通业，这其中这些行业由新一代的柔性机器人进行颠覆性的变化。对于自动驾驶汽车，之前的讲者 Sandra Rivera 所讲到的，也是这一代的新的柔性机器人的新的代表，这是其中的一个例子，接下来这段视频当中我们能够看到左边是驾驶员人的视角，右边是车载传感器和车载摄象头看到的，你在开的路上，如果有人出现他会自动停下来。

对于自动驾驶汽车，在整个应用行业的领域当中这是非常显而易见的，但是非常重要的一点是什么？我觉得在这里是自动驾驶的卡车或者车队非常的重要，在高速公路上，其实它的情况和条件也许和在非常繁忙的城市道路当中简单得多，规则化。因此自动驾驶卡车在高速公路上的使用也许比我们在道路上，在我们周围的社区上所驾驶的自动驾驶汽车更早的到来。这是美国的例子，自动驾驶汽车，后面是运啤酒的，在 100 万英里的运输当中，他没有人类驾驶员的敢于，这个人类的观察员，这个乘客能够在边开边喝啤酒，他不是自己在驾驶。背后我们能够看到它释放了驾驶员本身，而且它所带来的成本也更低，它能够实现几乎每一件货物的运输装运。

（编辑：成都站长网）

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